Enterprise-результат без enterprise-армии

Внедряем AI-агентов по одному бизнес-процессу — до реального использования

13 лет enterprise-интеграций: встраиваем AI в ваши 1С, ERP и PIM по слабосвязанной архитектуре — на открытых инструментах, без собственной платформы, с которой нельзя уйти. Оплата — после заработавшего процесса.

Наши клиенты

Клиенты и партнеры

77enterprise-кейсов: интеграции, PIM/MDM/DAM, 1С, AI и отраслевые системы
13 летна рынке enterprise-разработки и системной интеграции
≤ 1 мес.целевой TTU: бизнес должен увидеть изменение в работе пользователей
≤ 3 мес.TTU для первого контракта с учётом оргвопросов и запуска процесса

AI-агенты

AI-агенты по ролям

Берём процесс конкретной роли и доводим агента до реального использования — в связке с вашими 1С, ERP и CRM.

Бухгалтерия и финансы

ИИ-бухгалтер разносит первичку, готовит проводки и сверки в связке с 1С — контроль остаётся за главбухом.

ИИ-бухгалтер →

Тендеры и сметы в девелопменте

Тендерный ассистент собирает подходящие процедуры, декомпозирует ТЗ и готовит пакет документов — воронка растёт без роста отдела.

ИИ для тендеров →

Юристы

Автоматизация юридической отчётности: реестры сделок, отчёты для ЦБ и Росреестра, судебные дела и претензии в BI.

Юридическая отчётность →

Администрирование 1С

ИИ-агент для 1С берёт рутинные операции и поддержку пользователей — через API и шину, а не текстом в чате.

ИИ-агент для 1С →

Инженерия

Почему AI-процесс у нас доезжает до эксплуатации

AI сегодня внедряют многие. Разница — не в моделях, а в инженерии вокруг них.

Агент силён настолько, насколько сильна интеграция

AI-агент действует в 1С, ERP и CRM через API и шину данных, а не отвечает текстом в чате. Слабая связанность — архитектурный фактор производительности по DORA. За интеграционным слоем — 77 enterprise-кейсов за 13 лет: PIM, ESB, WMS.

Кейсы интеграций → · Кейсы 1С →

Стандартные инструменты, а не собственная платформа

Odoo, Pimcore, n8n, открытые LLM-шлюзы: не переизобретаем велосипеды и не сажаем на иглу своей платформы. Код в вашем git, один процесс — один репозиторий, открытые интерфейсы, LLM-шлюз позволяет заменить модель. «Систему можно забрать и развивать без нас» — условие договора, а не слоган.

Подход →

Оплата — после заработавшего процесса

Риск оценки на нас: процесс принят, когда сотрудники реально в нём работают, а не когда подписан акт. Срок 1–2 недели на процесс — следствие QSM и закона Нордена-Рэлея: у малой партии короткий физический минимум срока. Это не спешка, это размер партии.

Цены и модель оплаты →

ИИзация по процессам

Один процесс — одна цена — оплата после результата

Критерий приёмки фиксируем до старта: процесс принят, когда сотрудники реально работают, а не когда подписан акт. Ориентир — 1–2 недели; темп обещаем на серии процессов, а не на каждом (Норден-Рэлей, QSM).

Оплата за принятый процесс

Платёж привязан к заработавшему бизнес-процессу, который заказчик принял в работу, а не к отчёту о часах.

Инкремент каждый месяц

Каждый месяц заказчик получает прибавку ии-изированных процессов. Несколько процессов можно вести параллельно.

Один процесс — один репозиторий

Каждый бизнес-процесс живёт в отдельном репозитории. Это упрощает поддержку, наблюдаемость и передачу.

01Берём один бизнес-процесс
02Внедряем ИИ за 1–2 недели
03Заказчик принимает заработавший процесс
04Платёж — за принятый процесс
05Переходим к следующему процессу

Ориентир по цене

Сколько стоит один ии-изированный процесс

250 000 ₽ за типовой процесс
1–2 недели оплата после принятия процесса

Цена указана за один типовой бизнес-процесс и уже включает работу куратора, который учит сотрудников править процесс. Точную цену фиксируем после разбора процесса.

Проекты цифровой трансформации

Направления

Услуги

Аналитика

Фиксируем измеримые KPI и цели проекта, проводим исследования пользователей и интервью с бизнес-заказчиками.

Проектирование

Фиксируем границы систем и проектируем сценарии пользователей, чтобы собрать архитектуру будущего решения.

Разработка

Делаем надежные системы и интеграции для корпоративного контура с соблюдением требований по данным и регуляторике.

Дизайн

Проектируем интерфейсы, которые ведут пользователя по сценарию и сокращают лишние шаги.

Поддержка

Развиваем продукт после запуска и обеспечиваем стабильную работу по SLA.

Есть поддержка 24/7/365

Менеджмент

Берем ответственность за результат проекта, управляем сроками и качеством, и помогаем принимать решения.

Аутстафф

Усиливаем вашу команду нашими экспертами и закрываем задачи в вашем контуре.

Карта подхода

Процесс, KPI, TTU и простые технологии — в одной схеме

Не кичимся знаниями. Показываем результат в работе: с какого процесса стартуем, какой KPI закрепляем и почему изменение в реальной работе пользователей — это цель, не акт сдачи.

Карта подхода KT.Team: начинаем с процесса, ставим KPI, сокращаем TTU до одного месяца и выбираем простые технологии

Подход

Enterprise-проекты маленькой командой

Не строим огромный проект внутри компании. Улучшаем процесс за процессом: каждый цикл — до пользователей за месяц или меньше.

Один поток — одна команда

Декомпозируем проект так, чтобы поток держала команда до 6 человек без лишних ролей и стены frontend/backend.*

Понятный старт

Первый контракт — до 3 месяцев с учётом оргвопросов и запуска процесса. Дальше изменения идут короткими циклами.**

Долгие отношения

Приоритет — доверие на годы: долгосрочный контракт, стабильная команда, сдача в эксплуатацию, а не в архив.

*Ограничение размера команды опирается на практику малых команд и исследования QSM/Norden-Rayleigh: добавление людей не линейно ускоряет проект.

**Считаем по TTU — времени от идеи до реального использования, а не до формальной сдачи работ.

ИсточникиDORA: small batchesDORA metricsQSM: software project physics

Рейтинг Рунета 2024

Разработка корпоративных решений / консалтинг по корпоративным решениям.

Tagline 2024

Лучшая AI-технология: ретейл и e-commerce.

Tadviser 2024

Топ-5 ИТ-поставщиков в строительной отрасли.

Digital Leaders 2024

Подрядчик года.

Теория TTU, QSM и закона Нордена-Рэлея, инженерные принципы и история новаторства KT.Team — на отдельной странице «Подход».

Почему маленькая команда доводит до результата: закон Брукса, QSM и DORA

Отзывы клиентов

Почему клиенты выбирают нас снова и снова

Все отзывы

Команда KT.Team — зрелый партнер в разработке. Очень четко организован деливери-процесс, особенно стоит отметить слаженное взаимодействие внутри инженерной команды. Если команда видит, что процесс разработки нужно докрутить, она это делает. На этапе обсуждения команда вникает в суть задач, стремится понять бизнес-контекст. Работа нацелена не на формальное выполнение ТЗ, а на решение реальной проблемы. Благодаря сильной инженерной экспертизе и продуктовому мышлению, команде можно доверять не только реализацию, но и архитектуру всей системы.

Вадим Миженский Вадим МиженскийРуководитель управления разработки цифровых продуктов, ГК ФСК

Группа компаний Музторг успешно сотрудничает с командой KT.Team уже более двух лет. Нам очень помогает высокий профессионализм наших партнеров, умение сочетать четкую организацию проектной работы с минимизацией формальных ограничений. Отдельно хотел бы отметить доброжелательность и открытость сотрудников KT.Team.

Дмитрий Савельев Дмитрий СавельевСоветник правления по цифровому развитию, Музторг

Лучшие, как разработчики, так и менеджмент, а про собственников я вообще молчу! То, что было сделано в "Снежной королеве", другие компании делали ли бы в 10 раз дольше. И спасибо, что вы здраво оцениваете разработку и не удлиняете сроки

Елена Озерова Елена Озероваe-commerce директор, Снежная королева

Вы задали высокие стандарты взаимодействия с подрядчиками. После вас общение с другими вызывает ощущение несоответствия ожиданиям.

Дмитрий Столбов Дмитрий СтолбовCEO, Экосистема MechTech

По итогам нескольких лет совместной, плодотворной работы хочу выразить благодарность коллегам из KT.Team. Вместе мы прошли большой путь, решили тысячи задач, пережили уже 3 «черные пятницы», разработали и успешно запустили несколько крупных проектов с оценкой более 2000 человеко-часов. Совместной работой довольны и я, и руководство компании.

Роман РадовичРуководитель интернет-проектов, Снежная Королева

До КТ был другой подрядчик — крупный известный интегратор, и каждое изменение было дорогим и болезненным. Думали вообще отказываться от Magento! kt.team взяли на себя огромный объем работы. Отличная команда!

Сергей ГорбуновДиректор по продажам сети, Снежная Королева

Обсудить ваш бизнес-процесс

Отправить через: